品質管理 製造業の直行率（FPY）とは？計算方法から改善方法まで初心者向けに解説
製造業で使われる直行率（FPY）とは何かを初心者向けに解説。直行率の計算方法や歩留まり・不良率との違い、直行率が低下する原因、改善する7つの方法まで具体例を使ってわかりやすく紹介します。
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AI chatGPT 2026年版 AI・ChatGPTで計数規準型抜取検査のサンプル数を決める方法
＊2026年9月10日 現在でのAIの回答は脅威的に進歩しています。しかし、AIは最終判定者ではありません。しかし、使い方を決めれば、規格確認の抜け漏れを減らし、検討時間を短縮する有力な補助ツールになります。2026年版として追加した記事は...
AI chatGPT 回帰分析を極める！ChatGPT × Excel活用法完全ガイド
なぜ今「回帰分析 × ChatGPT」なの？「回帰分析」は、数値を“予測”するための基本手法です。売上、アクセス数、広告効果、滞在時間、客単価など、ビジネスで使える場面はとても多いです。近年は**AI（Artificial Intellig...
品質管理 誰でもわかる！回帰分析の基礎と実践法
はじめての「回帰分析」を、統計が苦手な人でもスラスラ読めるように、基礎から実務レベルの使い方まで一気に解説します。Excel／Googleスプレッドシートで“いますぐ”試せる手順も用意しました。最後まで読めば、明日から自分のデータで回帰分析...
AI chatGPT AI活用の最前線：ChatGPTが変える官能検査の未来
AIと官能検査の融合：新たな時代の幕開け1-1: 官能検査とは？その意義と重要性官能検査とは、人間の五感（視覚・嗅覚・味覚・触覚・聴覚）を用いて製品やサービスの品質を評価する手法であり、食品、化粧品、香料、日用品など「感覚的な満足度」が重要...
AI chatGPT 職場が激変！AI ChatGPTで実践するポカヨケ対策【図解】
ChatGPTを使ったポカヨケ改善提案の方法と事例【現場で即活用】製造業・サービス業を問わず、「人は必ずミスをする」という前提で進めるのがポカヨケの基本です。しかし、現場で改善提案を考えるのは一苦労、そんな時、AI「ChatGPT」を使うこ...
AI chatGPT ChatGPTでなぜなぜ分析を行う方法｜プロンプト・製造業事例・検証手順
本記事は2025年に公開した内容を、現在のChatGPTの性能と品質改善現場での実践経験を踏まえて全面改訂した2026年版です。AIに真因を決めさせるのではなく、原因仮説を広げ、人が現場の証拠で検証する方法を解説します。はじめに品質トラブル...
AI chatGPT AI ChatGPTでレーダーチャートを作成する方法【図解】
ChatGPTを活用したレーダーチャート（レーダープロット）の作成方法、分析・評価方法、改善提案について、Pythonコードと具体事例つきでわかりやすく解説します。1. レーダーチャートとは？レーダーチャート（Radar Chart）は、...
AI chatGPT AI chatGPTでシューハート管理図の作成、分析、改善【図解】
ChatGPTによる管理図分析の背景と意義製造業やサービス業における品質管理において、工程が安定しているか否かを判断するための強力なツールが「シューハート管理図（Shewhart Control Chart）」です。従来、管理図の作成や分析...
AI chatGPT AI chatGPTで層別解析～層別化の活用事例【図解】
ChatGPTで「層別化・層別解析」初心者向けガイド「層別」とは何か？✔ 基本概念「層別」とは、データを意味のあるグループ（層）に分けることです。たとえば次のような例があります： 製造日別（朝・昼・夜） 作業者別（A班・B班） 使用原材料別...