「AIで簡単にグラフ作成！初心者でもできるステップバイステップガイド【図解】

ChatGPTを使ったAIによるグラフ作成の基本

AIを用いたデータ分析とグラフ生成は、膨大なデータを迅速かつ正確に可視化・理解するための強力な手段です。

有料ChatGPT（Plus版）ならデーターを渡して「折れ線グラフを作成して」とプロンプト文を宣言すればあっという間に折れ線グラフが作成され、グラフの分析の解釈も教えてくれます。

但し、ChatGPTに目的の合ったグラフを作成させ為のプロンプト文を指示するためには『統計グラフの作成、分析の基礎』を初めに学ばないと正しいプロンプト文を指示する事ができません。

又、最終的にChatGPTが作成したデーター分析結果を評価するのは「人」です。

AI　ChatGPTが自分で言っているようにAIの分析結果が100％正しいとは限りません。

人が『統計グラフの作成、分析の基礎』がなければ正しい評価はできません。

まず、下記の記事を参考に『統計グラフの作成、分析の基礎』を学んでください。

2025年版　簡単　分かり易い　統計グラフ、図表の作成【図解】

統計グラフ、図表の書き方、作り方について下記の点をポイントをメインに図解入れで解説しています。・統計グラフ、図表のテンプレート　エクセル、パワーポイント・製造、品質、設備、営業、介護、看護問題の統計グラフ、図表・WEB　統計グラフ・統計グラ...

takuminotie.com

2013.11.05

 

 

 

 AI　ChatGPTを用いたグラフ作成　ステップ

ChatGPTを使ったグラフ作成は、データを渡して自然言語で指示するだけで、コード不要・自動的に可視化できる強力な方法です。以下に、「ChatGPTを用いたグラフ作成のステップ」をわかりやすく整理しました。

---

 ステップ1：データを準備する

• 形式：CSV、Excel、またはテキスト形式（表として貼り付けてもOK）
• 内容例：

年月,売上
2025年01月,5000
2025年02月,6000
2025年03月,7000

---

ステップ2：ChatGPTにデータを渡す

• ファイルをアップロード（「your_data.csv」など）
• または、表データをテキストで貼り付けてもOK

---

ステップ3：自然言語で指示する

例：

このCSVファイルを使って、年月ごとの売上を折れ線グラフで表示してください。

ChatGPTは、以下を自動で行います：

• データの読み込み（pandas.read_csv()）
• データの整形（文字列→数値など）
• グラフ作成（matplotlib など）
• グラフ出力

---

ステップ4：グラフの調整・カスタマイズ

さらに指示を追加して、調整できます：

指示内容	対応例
「X軸のラベルを修正して」	plt.xlabel("年月（2025年）")
「平均線を追加して」	plt.axhline(df["売上"].mean())
「日本語フォントを使って」	FontProperties で Noto Sans JP を使用

---

ステップ5：保存・共有

• ChatGPTで生成されたグラフは表示されるだけでなく、画像保存（PNG）やPDF化にも対応
• そのままレポート・資料・ブログに活用可能

 

 具体的なChatGPTを用いたグラフ作成事例①

CSVファイル、Excelブック（.xlsx）を読み込む

ChatGPTの有料プランであるChatGPT Plusは、無料版の基本機能に加え、より高度なグラフ作成機能であるAdvanced Data Anataysisという機能が搭載されています。

ChatGPT（Plus版）を使えば、CSVファイルなどを読み込んでPythonコードで直接グラフを描くことも可能です。

例えば：エクセル、CSVファイルを読み込ませて下記のようにchatGPTに指示します。

ファイルを使って、系列１行を横軸、系列2行縦軸にした折れ線グラフで表示してください。

 

---

プロンプト文　宣言結果

上記は作成された折れ線グラフです。グラフは正常に表示されましたが、日本語フォントが文字化けしています。

文字化けの原因

Advanced Data Analysisでグラフを作った時に、日本語が文字化けするという問題があります。
これは、Advanced Data Analysisのグラフ生成ライブラリ「matplotlib.pyplot」が日本語フォントをサポートしていないためです。

しかし、日本語のTTFファイルをダウンロードしてChatGPTにアップロードすることでこの問題は解決することができます。

方法は①Google FontsのNoto Sans Japaneseを利用、ダウンロードし、②ダウンロードされたZIPファイルを解凍し③ChatGPTに好きなフォントのデータを渡します。

Google Fonts

Noto Sans Japanese

---

ChatGPTに好きなフォントのデータを渡し、プロンプト文を再度　指示。

修正　プロンプト文

##指示
折れ線グラフを以下の条件に従って再度出力してください。

条件
・アップロードしたフォントを用いてください。
・折れ線グラフの、軸・見出しのラベルを修正してください。

ご指定のフォント（NotoSansJP-Medium）を使用し、以下の通り条件に従って折れ線グラフを再出力しました。

修正後のphthonコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# ファイルパスの指定
excel_path = “Data1.xlsx” # Excelファイル
font_path = “NotoSansJP-Medium.ttf” # 日本語フォントファイル

# Excelファイルの読み込み（ヘッダー無し）
df = pd.read_excel(excel_path, header=None)

# 横軸と縦軸のデータ取得（1行目と2行目を使用）
x_labels = df.iloc[0, 1:].values # 横軸（年）
y_values = df.iloc[1, 1:].astype(float).values # 縦軸（魚介類の自給率）

# 日本語フォントの読み込み
jp_font = fm.FontProperties(fname=font_path)

# 折れ線グラフの作成
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(x_labels, y_values, marker=’o’)
plt.title(“魚介類の食料自給率の推移”, fontproperties=jp_font)
plt.xlabel(“年度”, fontproperties=jp_font)
plt.ylabel(“自給率（%）”, fontproperties=jp_font)
plt.xticks(rotation=45, fontproperties=jp_font)
plt.yticks(fontproperties=jp_font)
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()

 具体的なChatGPTを用いたグラフ作成事例②

CSV形式を貼り付け

Exceのデーター内容をコーピーして貼り付ける。

このようにChatGPTにCSV形式でペーストし、
「これを折れ線グラフにしてください」と指示するだけでグラフを出力できます。

折れ線グラフ作成用コード（Python）

---

このコードをGoogle ColabやJupyter Notebookに貼り付けて実行しても折れ線グラフが表示されます。

ChatGPT　実行結果

日本語フォント「Noto Sans JP」を使用し文字化けを修正後の結果

 

Advanced Data Analysisとは

＊ChatGPTを ChatGPT Plus（月額20ドル）にバージョンアップするとChatGPTプラグイン　Advanced Data Analysisが利用可能です。

Advanced Data Analysis　機能一覧

機能	内容

 

---

 ChatGPT Plus（GPT-4）＋Pythonモードでは、アップロードしたデータを使って自然言語で「グラフを描いて」「相関分析して」などの対話型操作が可能です。

 

Excel × AI　でグラフ作成する方法

Excel とAIでグラフ作成する初心者にとっては Microsoft Copilot の方が圧倒的に簡単です。

Copilot：表を見せて「このデータでグラフを作って」と話すだけ。時短・簡単・直感的。ChatGPT：自由度が高く、PythonやVBA、PDFレポート作成まで踏み込める。ただし少し手間。

Microsoft Copilot と ChatGPT を使って Excel でグラフを作成する場合の比較を、目的別・機能別にまとめました。

比較項目	Microsoft Copilot	ChatGPT（＋Excel）
操作方法	Excel内で自然言語で指示するだけ	VBAコードや手順を自分でコピペ・実行する必要あり
対象者	初心者・事務職・非エンジニア向け	中級者以上・コードに抵抗がない人向け
実行場所	Excelのリボンから直接使用	ChatGPTサイト＋Excelを行き来する
仕組み	Excel内で自動的にグラフを挿入・編集	ChatGPTがVBAコードなどを生成するのみ
カスタマイズ性	基本的な設定は簡単（色、軸、タイトルなど）	複雑な処理も可能（自動保存、複数グラフなど）
AIの活用度	Excelの機能＋AIの指示補助	AIがすべての知識・コードを補完

---

Microsoft Copilot と Excel でグラフを作成する方法

事前準備

---

ステップバイステップ

① データを表形式で入力

② Copilotを起動する

• Excel上部のリボン右側にある 「Copilot」ボタン をクリック

• またはショートカット：「Alt + I」

③ チャットボックスにプロンプトを入力

以下のように入力します：

④ Copilotがグラフを自動作成

数秒で、指定されたデータを使って「折れ線グラフ」がシート上に挿入されます。

よく使われるプロンプト例（自然言語）

---

 注意点

• Copilotは 表の構造が明確であればあるほど正しく動作します。

• テーブル化（Ctrl + T）しておくと、より精度が上がります。

• グラフの種類（棒グラフ、折れ線グラフなど）も自由に指定可能です。

ChatGPT と Excel でグラフを作成する方法

ChatGPT と Excel を組み合わせてグラフを作成する方法は、次の3つのパターンがあります。それぞれのレベルや目的に合わせて活用できます。

---

 方法①：ChatGPTにVBAコードを作らせてExcelに貼る

 対象：初心者〜中級者

サンプルデーター：　Data1.xlsx

 手順

準備：Excelのデータ構造をChatGPTに伝える。

sheet1に「1行西暦、2列に魚介類の自給率を入力したエクセルのファイル　Data1.xlsxがあります、1行を横軸、2行を縦軸にした折れ線グラフを作るVBAコードをください」ファイルは既に開いている場合です。

1. ChatGPTが生成したコードをコピー

2. Excelの「開発」タブ →「Visual Basic」→「モジュール」に生成したコード貼り付ける。

※「開発」タブが表示されていない場合：
「ファイル」→「オプション」→「リボンのユーザー設定」で「開発」にチェックを入れてください。

モジュールを挿入する
VBAエディターで、左側の**「VBAProject（ブック名）」**を右クリック。

「挿入」→「モジュール」を選択。

→ 新しく「Module1」などが作成されます。

コードを貼り付ける
右側のコードウィンドウに、コピーしておいたVBAコードを貼り付けます。

３. 保存＆実行

Ctrl + Sで保存（拡張子は .xlsm にして保存）。
実行するには、F5キーまたはツールバーの「▶ 実行」ボタンをクリックします。

 生成されるVBAコード例

Sub CreateTransposedLineChart()

Dim ws As Worksheet
Dim lastCol As Long
Dim chartObj As ChartObject
Dim chartRange As Range

‘ ファイルが開いている前提
Set ws = Workbooks(“Data1.xlsx”).Sheets(“Sheet1”)

‘ A行（1行）の最終列を取得（= 西暦の列数）
lastCol = ws.Cells(1, ws.Columns.Count).End(xlToLeft).Column

‘ データ範囲（A1～最終列の2行目）を指定
Set chartRange = ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(2, lastCol))

‘ グラフ作成
Set chartObj = ws.ChartObjects.Add(Left:=100, Top:=50, Width:=500, Height:=300)

With chartObj.Chart
.ChartType = xlLine ‘ 折れ線グラフ
.SetSourceData Source:=chartRange
.HasTitle = True
.ChartTitle.Text = “魚介類の自給率の推移”

‘ 行を系列に使う指定（横→縦変換）
.PlotBy = xlRows

‘ 軸のラベル
.Axes(xlCategory).HasTitle = True
.Axes(xlCategory).AxisTitle.Text = “西暦”

.Axes(xlValue).HasTitle = True
.Axes(xlValue).AxisTitle.Text = “自給率（％）”
End With

End Sub

作成された折れ線グラフが下記です。

＊注意点：

今回のように横方向のデータ構成 の場合、行を横軸・縦軸に使う折れ線グラフを作るには、データを「行方向」から読み取って転置して扱う必要があります。

理由はVBAでのグラフの基本（既定の動作）は「列方向のデータを系列として扱う」ためです。

行データを系列として扱いたい場合は、以下のように指定しますがchatGPTが自動でVBAコードに修正コードを追加してくれます。

Chart.PlotBy = xlRows

---

方法②：ChatGPTにグラフ作成の操作手順を聞く

 対象：初心者・非エンジニア

例：

「Excelで１列の年度と２列の自給率から折れ線グラフを作りたい。手順を教えて」

ChatGPTが以下のように解説：

1. 範囲A1:BG2を選択

2. [挿入] タブ → [折れ線グラフ]

3. [グラフタイトル] などを編集

💡 手動操作で安心してできる方におすすめ

---

 方法③：ChatGPT + Python（高度な自動化）

 対象：上級者・品質管理や自動レポート作成者

ChatGPT　プロント文

ファイルを使って、系列１行を横軸、系列2行縦軸にした折れ線グラフで表示してください。

次に日本語フォント（NotoSansJP-Medium.ttf）をアップロードし再表示させる。

##指示
折れ線グラフを以下の条件に従って再度出力してください。

条件
・アップロードしたフォントを用いてください。
・折れ線グラフの、軸・見出しのラベルを修正してください。

 手順

1. Excelのデータを pandas で読み込む

2. matplotlib や seaborn でグラフ作成

3. グラフを保存・PDF化・レポート生成なども自動化可能

作成された―折れ線グラフ

 

 

折れ線グラフ作成用コード（Python）

---

 

Power BIとExcelとAIの連携でグラフを作成

Power BIとは

Power BI（パワー・ビーアイ）とは、Microsoftが提供するクラウド対応のデータ分析・可視化ツールです。業務データを簡単に視覚化し、レポートやダッシュボードとして共有できるのが特徴です。

Power BI Desktopとエクセルの違い、メリット

Power BI Desktop と Excel はどちらもデータの可視化・分析ができるツールですが、用途や得意分野が大きく異なります。以下に違いとそれぞれのメリットを表とともに詳しく解説します。

Power BI Desktop と Excel の違い（比較表）

---

 Power BI Desktop のメリット（Excelに対して）

1. 大規模データを扱っても軽い

• 内部に**インメモリデータベース（VertiPaq）**を搭載しており、高速処理が可能

• 数百万件のデータでも快適に分析可能

 2. インタラクティブで見やすいグラフ

• グラフ間の連動（例：ある月を選ぶと他のグラフもその月に絞られる）

• モバイルでも見やすい画面構成

3. データ接続の自動更新が簡単

• CSV、Excel、SQL Server、Web APIなどさまざまなデータソースに接続

• 自動更新設定が可能（Power BI Service使用時）

4. Q&A（自然言語）による分析

• 例：「今月の売上を教えて」と入力 → 自動でグラフや値が出る

 

AI chatGPTによるグラフ作成　Google Colabとの連携

AI（ChatGPT）× Google Colab を使って、Pythonでグラフ作成（例：折れ線グラフ・ヒストグラムなど）を行う手順を、初心者向けにわかりやすく解説します。

---

何ができるか？

---

 手順の流れ（4ステップ）

---

 例：月別売上の折れ線グラフ

① ChatGPTにコードを依頼

「以下のデータで折れ線グラフを作成するPythonコードを作ってください」

年月,売上
2024/01,120000
2024/02,135000
2024/03,140000

ChatGPTが生成する例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データの作成
data = {
“年月”: [“2024/01”, “2024/02”, “2024/03”],
“売上”: [120000, 135000, 140000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 折れ線グラフの作成
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(df[“年月”], df[“売上”], marker=”o”)
plt.title(“月別売上の推移”)
plt.xlabel(“年月”)
plt.ylabel(“売上”)
plt.grid(True)
plt.show()

 

---

 ② Google Colab を開く

• サイト：https://colab.research.google.com/

• [新しいノートブック] をクリック

---

③ ChatGPTで生成したコードを貼り付けて実行

• コードセルにコピー＆ペースト

• Shift + Enter で実行

---

④ グラフが表示される！

• インタラクティブなグラフを表示

• savefig() で画像保存も可能

---

---

ChatGPT × Colab はこんな人におすすめ

• グラフをPythonで描きたいが、コードは書けない
•  Excelより柔軟な分析をしたい
• 品質管理・売上分析などの定型分析を自動化したい
•  スマホや他人のPCでもすぐに使える環境がほしい

 

AIでのグラフ作成におけるプロンプトの改善方法

AI（例：ChatGPT）で**グラフを正確・効率的に作成するための「プロンプト改善方法」**を紹介します。良いプロンプトを書くことで、欲しいグラフを一発で出力でき、作業時間を大幅に短縮できます。

---

 1. 悪い例 vs 良い例（比較表）

---

 2. プロンプト改善のチェックポイント

---

 3. 改善されたプロンプトのテンプレート

---

4. ChatGPTとの対話で微調整する例

---

5. さらに効果的な改善テクニック

プロンプトに使う言葉を強化する

• ❌「できれば…」 → ✅「〜してください」

• ❌「なんか見やすく」 → ✅「凡例を非表示にして、ラベルを縦に揃えてください」

データの一部を含める（例）

 コードの使用環境も伝える

• Google Colab、Jupyter Notebook、ローカルPython など

---

 6. 実践例：ヒストグラム用プロンプト（品質管理）

---

プロンプト改善で得られる効果

 

＊AIでのグラフ作成事例をnoteに投稿しています、ご参考願いします。

AI（愛）のグラフ作成｜monma hiroyuki

🌸熊本の花屋のAI活用 📍熊本市の片隅にある、小さな花屋「はなかご」。 その奥で、ひとりの女性がパソコンに向かっていた。 登場人物：美咲（みさき）さん 30代前半の花屋の店員。笑顔がやさしいけど、Excelがちょっと苦手。 熊本の花屋の美咲...

note.com

 

 

 

 

まとめ

AIであっという間、統計データーが見える化されたグラフが作成され、分析および改善策もAIが教えてくれる便利な時代になりました。

数字、データーは嘘をつきません。

しかし、この世界には絶対的なモノなど存在しません。

その数字自体が間違っている、データ自体が間違っているということまで考えなければ足元をすくわれる可能性があるということなので注意が必要です。

「数字は嘘をつかないが嘘つきは数字を使う」という伊藤惇夫氏の言葉があります。

数字は嘘をつかないが、嘘をつかせることができるというわけです。

嘘をつかせるのは『人』です、将来、AIが神のように万能の存在のモノになると考えている方がいますがAIを使うのも『人』です、よってAIも嘘をつきます。

 

 

参考記事：データーサイエンス　マジック【イラスト図解】

データーサイエンス　マジック【イラスト図解】

データリテラシーでウソを見破る！統計データーを扱う能力（収集、分析、検証等）であるデータリテラシーは物事の本質を明らかにしたり、目的を達成するための解決策を効率的に知ることができます。一方、その能力を悪用すれば社会、人を騙し、社会生活を混乱...

takuminotie.com

2022.02.07