AIでアイデアを引き出すブレインストーミング法の進め方、アプリ紹介【図解】

3分で分かる！　AIでアイデアを引き出すブレインストーミング法

ブレインストーミングは、複数人で自由にアイデアを出し合うことで、創造的な解決策を見つけるための有効な手法です。しかし、参加者の発想に偏りが出たり、遠慮して意見が出にくかったりすることも。

そこで注目したいのが、AIを活用したブレインストーミング法です！

なぜAIブレインストーミングが効果的なのか？

AIは、人間にはない以下のような強みを持っています。

• 多様な視点の提供: 過去の膨大なデータから、人間では思いつかないような斬新なアイデアや組み合わせを提案してくれます。
• 客観的な評価: 特定の意見に偏ることなく、アイデアの可能性や課題を客観的に分析できます。
• 時間や場所の制約がない: オンラインツールを使えば、時間や場所を選ばずにブレインストーミングが可能です。
• 発言の心理的ハードルを下げる: 匿名での参加や、AIとの対話形式など、発言しやすい環境を作ることができます。

AIブレインストーミングの基本的な流れ（3ステップ）

1. テーマ設定: まず、ブレインストーミングのテーマを明確に設定します。例：「新しい顧客層を獲得するための施策」「業務効率を改善するアイデア」など。
2. AIツールの活用: AIブレインストーミングツールや、自然言語処理を活用したチャットボットなどを利用します。テーマを入力すると、AIが関連するキーワードやアイデアを提案してくれます。
3. アイデアの発展と評価: AIが提示したアイデアを参考に、さらにアイデアを深掘りしたり、組み合わせたりします。ツールによっては、アイデアの実現可能性やリスクなどを評価する機能も備わっています。

どんなAIツールがあるの？

現在、様々なAIブレインストーミングツールが登場しています。

• アイデア発想支援ツール: 特定のテーマに対して、連想されるキーワードやアイデアを自動生成します。
• チャットボット型ツール: AIとの対話を通じて、質問に答えたり、フィードバックをもらったりしながらアイデアを深めていきます。
• ブレインストーミングプラットフォーム: 複数人で同時にアイデアを出し合い、AIがそれらを整理・分析する機能を持つツールもあります。

AIブレインストーミングのメリット・デメリット

AIを活用したブレインストーミングは、アイデア発想の新たな可能性を秘めています。人間の創造性とAIの分析力を組み合わせることで、より質の高い、革新的なアイデアを生み出すことができるでしょう。

 

ブレインストーミングとは

ブレイン　ストーミング（ブレスト）はひと言で言ってしまえば、集団発想法の1つです。

人間がアイデアを作り出すときには脳の中にあるさまざまなアイデアのパーツを組み合わせる作業をするということになります。

この作業を1人の脳だけでやるよりも、複数人の脳を使ってやるほうが多様性があり、良いアイデアが生まれる可能性が高くなります。

たとえば、「自分で考え出せるアイデアだけではもの足りない。それを超えるもっと良いアイデアが必要だ」というときは、何人かで集まってアイデアを出し合います。

これは、仕事だけでなく、社会活動や学びの場など、色々な現場で自然に行なわれていることです。

このみんなで集まってアイデアを出し合う行為に、一定のやり方を定めて「ブレインストーミング」と名づけたのが、アメリカの広告代理店の副社長をしていたアレックス・Ｆ・オズボーン(1888～1966年）です。

以下は「ブレインストーミング」の各言語での表現を一覧表でまとめたものです

 

Ｆ・オズボーンがブレストの原型となるものを実施したのは、1930年代の後半のことだといわれています。

ブレストが多くの現場で使われるようになるにつれて、オズボーンの定めたやり方だけではなく、みんなで集まってアイデア出しをする行為そのものが「ブレインストーミング（ブレスト）」と呼ばれるようになりました。

オズボーンはブレストを「小1時間の創造的な話し合い」という風に述べています。

彼はブレストにいくつかのルールを作りました。たとえば、「質にこだわらずたくさん出そう」「他人のアイデアを批判しないようにしよう」などといったことです。

要は「参加者全員が創造的イマジネーションを発揮しやすいように、安心・安全な心理状態にいられるようにするための、話し合うときのルール（注意）を決めることです。

簡単にブレストのやり方を説明すると

①3～6人で1つのテーブルに集まって、全員がペン、付箋、ノートなどを用意する。

②進行役を決めて、書記役の人がホワイトボードの前に立つ。

みんなが思いついたアイデアをどんどん出していく。付箋に書き出したり、発言を書記役の人がホワイトボードに書き出していくのが手順です。

 

ブレストの基本的な進め方

基本のブレストの進め方は下記のとおり。

ブレスト準備

①ブレストのテーマオーナー（テーマを持ち込む人）がメンバーに参加を依頼。

②資材を準備、付箋、ノート、ペン、ホワイトボードなどの筆記用具、そして場合によっては、飲み物や休憩時につまむお菓子なども。

③誰か1人がファシリテーター（進行役）になり進行をリードします。

 

テーマの紹介

①ブレストのテーマを持ち込む人が全員にアイデアを出してもらいたいテーマを紹介します。

たとえば、「○○を△△するには、どうすればいいか？」とか「新しい○○のアイデアについて」などというテーマをホワイトボードの上のほうに大きく書くなどして、みんなの目に入るところにはっきりと掲示します。

みんなでテーマについて質問したり、アイデアを考えるにあたって必要な背景などの情報を追加で聞き出したりして、全員がテーマを理解するようにします。

発想し、発言し、書き出す

ブレストを開始します。参加者はアイデアを思いついたら即座に発言します。順番に発言するとか、偉い人から先に話すというようなルールや忖度はなしで、とにかく思いついた人からどんどん発言、書き出します。

誰かのアイデアを聞いているうちに、それに触発されて、派生のアイデアが思い浮かんだら、それも発言、書き出します。

書記役の人は、あがってきたアイデアをホワイトボードに書いていきます。書記役がいない場合は各自がポストイットに書き留めます。

一方、ファシリデーター（進行役）は、創造的な会話がしやすくなるように、場の雰囲気づくりや発言をうながしたりします。

 

最終まとめ

ブレストが終了したらテーマオーナーは、出て来たアイデアを見て、記憶が新鮮なうちに、ホワイトボード上のアイデアリストを写真を撮るか書き出します。

ブレストの最中に書かれたものはいわば“速記メモ”なので、必要に応じて言葉を補って書いておかないと、あとで内容を思い出せなくなったりするので、アイデアが集まったらすぐに整理するようにします。

また、テーマオーナーは、発言者に質問したいことがあれば、場を終了する前に聞いておきます。

終了にあたって、テーマオーナーは参加者にお礼を言います。そして、皆で会場を片づけます。

スケッチブック・ブレストの進め方

全員が参加し、時間もかからず、簡単にアイデアが出せるA4、B４用紙を使用したスケッチブック・ブレストの進め方は下記のとおり。

スケッチブック・ブレスト準備

①ブレストのテーマオーナー（テーマを持ち込む人）がメンバーに参加依頼。

②スケッチブック又はA4、B4用紙、ペン、ホワイトボードなどの筆記用具。

③誰か1人がファシリテーター（進行役）になり進行をリードします。

 

ブレスト　テーマの紹介

①ブレストのテーマを持ち込む人が全員にアイデアを出してもらいたいテーマを紹介します。

たとえば、「○○を△△するには、どうすればいいか？」とか「新しい○○のアイデアについて」などというテーマをホワイトボードの上のほうに大きく書くなどして、みんなの目に入るところにはっきりと掲示します。

みんなでテーマについて質問したり、アイデアを考えるにあたって必要な背景などの情報を追加で聞き出したりして、全員がテーマを理解するようにします。

ひとりで着想し、発表

はじめに一人でアイデアをじっくり考えてスケッチブックに書き出し、次にひとりずつ、スケッチブックに書いたアイデアを発表します。

誰かのアイデアを聞いているうちに、それに触発されて、派生のアイデアが思い浮かんだら、それも書き出します。

ファシリテーター（進行役）の人は、あがってきたアイデアをホワイトボードに貼り付け、更に創造的な会話がしやすくなるように、場の雰囲気づくりや発言をうながしたりします。

 

スケッチブックへのアイデア記入方法

一番上にアイデアの内容を簡潔に表現した、タイトル名を記入。

次にタイトルと内容を区切る為に太線を引きます。

そしてその下に箇条書きでアイデアの補足内容を記入、空いているスペースにはイラスト、図を入れます。

 

ブレスト　最終まとめ

ブレストが終了したらテーマオーナーは、出て来たアイデアを見て、記憶が新鮮なうちに、ホワイトボード上のアイデアリストを写真を撮るか書き出します。

ブレストの最中に書かれたものはいわば“速記メモ”なので、必要に応じて言葉を補って書いておかないと、あとで内容を思い出せなくなったりするので、アイデアが集まったらすぐに整理するようにします。

また、テーマオーナーは、発言者に質問したいことがあれば、場を終了する前に聞いておきます。

終了にあたって、テーマオーナーは参加者にお礼を言います。そして、皆で会場を片づけます。

 

Zoomによるオンライン・ブレストの進め方

オンラインでブレーンストーミングする一番簡単な方法はZoomとGoogleスライドを使用する方法です、スケッチブック、ポストイットの代わりにGoogleスライドを用います。

 

Googleスライドを共有化

Googleスライドはファイルを共有設定をすることで他の人とファイルを共有をすることができます。

①共有化ボタンを押す。

 

②共有したいユーザーを追加して送信ボタンを押す。

Zoomでテーマの紹介

①ブレストのテーマを持ち込む人が全員にアイデアを出してもらいたいテーマを紹介します。

たとえば、「○○を△△するには、どうすればいいか？」とか「新しい○○のアイデアについて」などというテーマをホワイトボードの上のほうに大きく書くなどして、みんなの目に入るところにはっきりと掲示します。

みんなでテーマについて質問したり、アイデアを考えるにあたって必要な背景などの情報を追加で聞き出したりして、全員がテーマを理解するようにします。

 

 

ひとりで着想し、発表、デスカッション

はじめに一人でアイデアをじっくり考えてGoogleスライドの共有ファイルに書き出します。
次にひとりずつ各人が書いたアイデアをZoomで発表、デスカッションします。

誰かのアイデアを聞いているうちに、それに触発されて、派生のアイデアが思い浮かんだら、それもGoogleスライドに書き出します。

ファシリテーター（進行役）の人は、あがってきたアイデアを更に創造的な会話がしやすくなるように、場の雰囲気づくりや発言をうながしたりします。

 

Googleスライドへのアイデア記入方法

一番上にアイデアの内容を簡潔に表現した、タイトル名を記入。

そしてその下に箇条書きでアイデアの補足内容を記入、空いているスペースにはイラスト、図を入れます。

 

Zoom  ブレスト　最終まとめ

ブレストが終了したらテーマオーナーは、出て来たアイデアを見て、記憶が新鮮なうちに、Googleスライド上のアイデアリストを保存します。

必要に応じて言葉を補って書いておかないと、あとで内容を思い出せなくなったりするので、アイデアが集まったらすぐに整理するようにします。

また、テーマオーナーは、発言者に質問したいことがあれば、場を終了する前に聞いておきます。

終了にあたって、テーマオーナーは参加者にお礼を言います。そして、皆で会場を片づけます。

 

誰でもブレストができる大切なポイント

ブレインストーミングでアイデアを出すためにはメンバーが集まり、テーマに沿ったアイデアを出そうとしても、中々　良いアイデアが次々と出てこず、唯々、ボケーとした状態が続き、ムダな時間が過ぎるのが実情ではないでしょうか？

アイデアを全員でデスカッションしながら行うで多くのアイデアが創造的に出すブレインストーミングで大切なポイントはテーマを具体的なテーマにして考えることです。

例えば新ダイエット商品の開発する場合、テーマを『新ダイエット商品の開発』とするより『中高年女性向けの新ダイエット商品の開発』にした方がより、テーマのイメージが具体化して、良いアイデアが出しやすくなります。

又、ダイエットするには『食事制限』『運動』『サプリメント』色々な方法があり、ダイエット方法から色々なアイデアを出して商品を開発することもできます。

情報を明確に伝達するツールとして５W＋１Hという手法があり、下記の要素を意識して文章作成、伝達すれば物事を明確に具体的に伝えられるようになります。

①なぜ？（Why)

②誰？（Who）

③どこで？（Where）

④いつ？（When）

⑤何を（What)

⑥どのように？（How)　

この　５W＋１H利用してテーマを具体化して、対象を絞り込むことによりアイデアを創出しやすくなります。

特にメンバーが初心者で初めてブレストを使用してアイデアを出す場合には５W＋1Hがキーワードになり、初心者でもアイデアが出しやすくなります。

発想視野を大きく広げるためには、一旦、そうしたやり方から離れて、今ある製品やサービスを別の角度からとらえ直すことが必要になります。その際に有効な発想のフレームが５Ｗ１Ｈというわけです。

いつ、どこで、誰が、なぜ、……といった「問い」を投げかけることで、新しいものの見方が生まれます。

５Ｗ１Ｈを発想のテコにすれば、今までにまったくなかった新しい価値を持つ製品やサービスが生まれる、というわけです。

 

なぜ？（Why)

なぜ？（Why)だけはブレストのテーマを持ち込む人がその目的をメンバー全員に分かり易く説明します。

例えば会社の研究所で肥満防止に効果がある薬が開発されたのでそれを商品開発したいとか、ヨガによるダイエットが流行しており、ヨガ呼吸に関連した商品、サービスを開発したい等です。

メンバーはその目的をよく理解してから

誰？　何処？　何時？　なに？　どのように？

のアイテム毎に色々なアイデアをデスカッションしながら出していきます。

 

対象者（人）は誰？（Who）

ブレインストーミングを行う際はテーマの対象が誰なのかを明確にしたほうが質の高いアイデアが創造できます、具体的には性別、年齢別、国別、種族別です。

ダイエットの新商品を開発する場合　ターゲットとする対象者が男性か女性かでは異なったアイデアが出しやすくなります。

この時に対象者が少なくても逆にそれを利用してニッチ（niche：隙間）市場に適したアイデアがでやすくなります。

対象者が多い、少ないかではなく、如何に対象者に適してたアイデアであるかがキーポイントになります。

例えば　『新ダイエット商品開発』のテーマで考えるより対象を絞り『新ダイエット商品開発』＋『中高年女性』で考えた方が独創的なアイデアが出しやすくなります。

アイデアが思い浮かばない時は次の対象者、『中高年男性』で考え、次々と対象者を替えながら良いアイデアを出していきます。

 

対象は何処？（Where）

ブレインストーミングを行う際はテーマの場所が何処かを明確にしたほうが質の高いアイデアが創造できます、具体的には家庭内、会社、工場、学校、ジム及び県別、国別です。

ダイエットの新商品を開発する場合　ターゲットとする場所が家庭か会社かでは異なったアイデアが出しやすくなります。

この時に対象者が少なくても逆にそれを利用してニッチ（niche：隙間）市場に適したアイデアがでやすくなります。

対象者が多い、少ないかではなく、如何に対象の場所に適してたアイデアであるかがキーポイントになります。

例えば　『新ダイエット商品開発』のテーマで考えるより対象を絞り『新ダイエット商品開発』＋『会社』で考えた方が独創的なアイデアが出しやすくなります。

アイデアが思い浮かばない時は次の場所で考え、次々と場所を替えながら良いアイデアを出していきます。

 

 

対象はいつ？（When）

ブレインストーミングを行う際はテーマの時期が何時かを明確にしたほうが質の高いアイデアが創造できます、具体的には朝晩及び春夏秋冬等です。

ダイエットの新商品を開発する場合　ターゲットとする期間、時期が夏か冬では異なったアイデアが出しやすくなります。

この時に対象者が少なくても逆にそれを利用してニッチ（niche：隙間）市場に適したアイデアがでやすくなります、対象者が多い、少ないかではなく、如何に対象の期間、時期に適してたアイデアであるかがキーポイントになります。

例えば　『新ダイエット商品開発』のテーマで考えるより対象を絞り『新ダイエット商品開発』＋『冬期　ウィンターシーズン』で考えた方が独創的なアイデアが出しやすくなります。

アイデアが思い浮かばない時は次の時期、期間で考え、次々と時期、期間を替えながら良いアイデアを出していきます。

 

対象は何？（What?）

ブレインストーミングを行う際はテーマの対象物が何かを明確にしたほうが質の高いアイデアが創造できます、具体的にはマシンんなのか、道具なのか又はサービスなのかです。

ダイエットの新商品を開発する場合　ターゲットとする商品にはマシン、道具、薬及びサービスがあります。

この時に対象者が少なくても逆にそれを利用してニッチ（niche：隙間）市場に適したアイデアがでやすくなります、対象者が多い、少ないかではなく、如何に対象物に適してたアイデアであるかがキーポイントになります。

例えば　『新ダイエット商品開発』のテーマで考えるより対象を絞り『新ダイエット商品開発』＋『マシン』で考えた方が独創的なアイデアが出しやすくなります。

アイデアが思い浮かばない時は次の対象物で考え、次々と良いアイデアを出していきます。

 

ブレストのテーマの方法は？

ブレインストーミングを行う際はテーマの対象がどのような方法か明確にしたほうが質の高いアイデアが創造できます。

ダイエットの新商品を開発する場合、ネットで検索すればわかるようにダイエットの方法は色々あります。

たとえは『食事』『運動』『レシピ』『サプリ』『呼吸』『ヨガ』等々

この時に対象とする方法がメインでなくとも逆にそれを利用してニッチ（niche：隙間）市場に適したアイデアがでやすくなります。

方法が多数派、少数派に関係なく、如何に対象とした方法に適してたアイデアであるかがキーポイントになります。

例えば　『新ダイエット商品開発』のテーマで考えるより方法を絞り『新ダイエット商品開発』＋『運動』で考えた方がアイデアが出しやすくなります。

アイデアが思い浮かばない時は次の方法、『レシピ』で考え、次々と方法を替えながら良いアイデアを出していきます。

 

５W＋１H利用してテーマを具体化して、対象を絞り込むことにより独自のアイデアを創出するときには下記のテーブル表を参考してください。

ブレインストーミングでKJ法を活用したアイデア整理法

おすすめのブレインストーミングアプリ

インターネットには無料で簡単にブレストが作成できるアプリがあります。

いくつか人気のあるものを紹介します。

無料または無料プランのあるアプリ

• GitMind: 完全無料で、マインドマップだけでなく、フローチャートやUML図なども作成できます。アプリとWeb版があり、データが同期できるので便利です。
• FreeMind: 全ての機能が無料で使えるオープンソースのマインドマップソフトです。シンプルで操作性が良く、PDFやJPGなど多様な形式で保存できます。Windows、Mac、Linuxで利用可能です。
• miro: オンラインのホワイトボードサービスですが、付箋や描画ツールを使って複数人で同時にマインドマップを作成・共有できます。多くの外部ツールと連携可能です。無料プランでも基本的な機能は使えます。
• MindMeister: 世界中で多くのユーザーがいるマインドマッピングツールです。リアルタイムでの共同編集機能が有料版にはあります。無料プランもあります。
• XMind: 美しいテンプレートが豊富で、機能も充実しています。無料版でも基本的なマインドマップ作成は可能です。
• Lucidchart: フローチャート作成ツールですが、ブレインストーミングにも活用できます。豊富なテンプレートがあり、無料プランもあります。
• Mindly: シンプルで直感的な操作が可能なマインドマップアプリです。無料版と有料版があります。
• Ayoa: 無制限にマインドマップを作成できる無料プランがあります。

アプリを選ぶ際のポイント

対応デバイス: 普段利用するデバイス（スマホ、タブレット、PCなど）に対応しているか確認しましょう。
機能: マインドマップ作成の基本機能に加え、共同編集、テンプレート、エクスポート形式など、必要な機能があるか確認しましょう。
使いやすさ: 直感的で操作しやすいインターフェースであることは重要です。
価格: 無料プランがあるか、有料プランの場合は料金体系を確認しましょう。
これらの情報を参考に、ご自身のニーズに合ったブレインストーミングアプリを見つけてください。

 

ブレスト作成アプリの中でお勧めはGitMindです。完全無料で利用でき、アプリとWebの間でデータ同期でき、いつでもどこでもブレストを行うことが可能です。

又、Lucidsparkも人気のブレスト作成アプリです。

GitMind　　　ブレインストーミングアプリ

紙やペンなどがない場所でもスマホ1台でブレストを捗らせることができます。

iOSとAndorid両方に対応している、完全に無料で利用できるアプリです。

GitMindは、オンラインで使えるフリーマインドマップWebツール。シンプルで操作しやすいインターフェイスを備えており、ビギナーでも簡単に使えます。情報整理やブレインストーミングには非常に便利。ほとんどの操作はマウスでできますので、ブレイン ストーミングのやり方は非常に簡単です。

 

 

 

GitMind　使い方

GitMindは、創造的且つ効率的なマインドマップツールです。様々なテーマとテンプレートにより、ユーザーはマインドマップ、組織図、システム構造図、人物関係図、フィッシュボーンダイアグラムなどをすばやく書くことができます。また、このマインドマップWebツールはマインドマップを友人や同僚と共有し、さらに共同編集ができます。作成したマインドマップは自動的にローカルに保存したり、出力したりできます。Windows、MacOS、またはスマホを対応しています。

①GitMindの公式ページを開いて「オンラインで始める」をクリックするとマインドマップ作成の画面へ飛びます。

②「メインテーマ」をダブルクリックして、トピックを入力。

③「共同編集者を招待する」ボタンをクリックして招待リンクとコードを取得し、共同編集者に送ります。

④「同意」をクリックして、ほかの編集者の編集を許可します。それで、ブレストを開始します。

⑤完了したら、「エクスポート」をクリックしてファイルを画像などで出力します。

 

下記はGitMindを使用したブレストの参考事例です。

 

 

動画　GitMind　使い方

GitMindは、マインドマップ、フローチャート、組織図、タイムライン、フィッシュボーンチャートなどを使ってアイデアをキャプチャ、整理、共有するのに役立つマインドマッピングおよびアイデア管理ソフトウェアです。

Lucidspark　　ブレインストーミングアプリ

Lucidsparkは、会議、テレワーク、研修、セミナーやワークショップに最適なクラウド型コラボレーションワークスペースです。

公式サイト：Lucidspark

 

Lucidspark　ブレスト　使い方

Lucidsparkの無料トライアルでメールを登録してフリーでブレストを作成する。

登録後に文書をクリック。

次に新規ボタンを押してLucidsparkの空白のホワイトボードを選択し、付箋をクリック。

付箋の色、テキストを入力し、色々なアイデアを記入する。

 

動画　lucidspark　　ブレインストーミング作成

オンラインでブレインストーミングできる、ツール「lucidspark」で、ブレインストーミングで使う付箋の使い方の基本的なことについて解説しています。

 

AIを活用したブレインストーミングの未来

AIを活用したブレインストーミング（Brainstorming）の未来は、教育、ビジネス、研究といったさまざまな分野で革新的な進化が見込まれています。以下に、未来の展望を分野別に整理し、AIがどのように創造性と協働を高めるかを解説します。

---

AI×ブレインストーミングの未来【分野別展望】

未来のAIブレインストーミングの進化ポイント

1. 会話の文脈理解能力向上

   • 過去の会話・議論の流れを記憶して、文脈に合ったアイデアを提案。

2. 多様な視点の自動生成

   • 異なる職種・文化・世代の視点から多角的なアイデアを出力。

3. アイデアの可視化支援

   • 出たアイデアを自動でマインドマップやチャートに整理。

4. フィードバックの即時提供

   • 「このアイデアは他業界でこう使われています」といった参考事例を提示。

5. 感情やモチベーションの管理

   • ユーザーの発言からトーンを読み取り、励ましたり方向修正を提案。

AIブレインストーミングのメリット

•  時間短縮：資料検索や類似アイデアの提示をAIが代行

•  発想の飛躍：異なる業界・文化の知見を融合

•  生産性向上：短時間で質の高い議論が可能に

•  包括性向上：多言語・多文化に対応したアイデア出し

下記に、教育・ビジネス・研究の3分野に分けて、AI支援型ブレインストーミングの具体的な活用事例、期待されるメリット、直面する課題・リスク、そして今後の技術的展望について整理します。

教育分野におけるAIを用いたブレインストーミング

具体的な活用事例:

• 教育現場では、生徒と教師の双方でAIを発想支援に活用する事例が増えています。例えば、生徒はChatGPTのようなAIと対話しながらレポートの着想を得たり、作文のアイデア出しをしたりしています。2023年の調査では、大学生の約27%が日常的に生成AIツールを使用しており、これは教師の利用率9%を大きく上回りました​。

• 一方、教師側もレッスン計画や教材作成にAIを取り入れ始めています。実例として、プレゼン資料作成サービスのCanvaが提供するMagic Write機能は、授業のブレインストーミングやアウトライン作成を支援し、短いキーワード入力で瞬時に討論トピックやレッスン案を提案してくれます。また高校現場では、教師同士がAIツールを用いて異なる教科を組み合わせた新しい授業アイデアを模索する試みもあります。

• 米国の高校教師は物理と歴史を融合した課題を考案する際、試しにAIにブレインストーミングさせたところ、AIの平凡な出力がかえって議論のきっかけとなり、最終的に教師自身が優れたアイデアを思いついたという報告があります。このように「AIに直接答えを出させる」よりも「AIから刺激を得て人間が発想を飛躍させる」形での活用が現場で進みつつあります。

 

期待されるメリット:

• 教育分野でAIブレインストーミングに期待されるメリットの一つは、生徒の創造性や発想力の喚起です。AIは膨大な知識をもとに多角的な視点や例を提示できるため、生徒は白紙の状態から考え始めるプレッシャーを和らげることができます。

 

今後の技術的進化・導入の方向性:

• 教育分野でのAI活用は今後ますます進展すると予想されますが、その形態は「人間の創造性を高める方向」で発展していくと考えられます。技術的には、単に汎用モデル（汎用の対話AI）を使うだけでなく、教育専用に調整されたAIや学習データに特化したモデルの導入が進むでしょう。実際、GoogleやMicrosoftといった大手も教育向けAIツールを発表しており、例えばGoogle ClassroomへのAIアシスタント統合や、教員の業務を支えるNotebookLM（AIノートツール）の活用など、学校現場に即した機能が提供され始めています​。

• 一方で、将来の教室ではAIがファシリテーター役となるブレインストーミングも考えられます。例えば、生徒のディスカッションにリアルタイムでAIが参加し、誰も思いつかなかった視点を提示したり、議論の整理役を務めたりするようなシナリオです。こうした高度な協働を実現するには、AIの説明可能性（なぜその提案に至ったかを示す能力）や信頼性の向上が不可欠でしょう​。総じて、教育現場におけるAIブレインストーミングは「教師と生徒を補助し、創造的学習を加速するツール」として発展し、導入も人間中心のアプローチで進んでいくと考えられます。

ビジネス分野でAIを用いたブレインストーミング

具体的な活用事例:

• ビジネスの現場では、製品開発やマーケティング戦略立案にAIをブレインストーミングツールとして活用する動きが顕著です。大手企業では既に実践が始まっており、具体例としてP&G（プロクター・アンド・ギャンブル）は製品イノベーションのためのアイデア創出にAIを導入しました。その結果、チームのアイデア出しとブラッシュアップの速度が飛躍的に向上し、新商品の市場投入までの時間を大幅に短縮できたと報告されています​。また、コンサルティング会社やデザイン会社ではクライアント向けの新規事業提案を行う際に生成AIを「ブレインストーミングの相棒」として活用しています。

• あるイノベーション企業では、ChatGPTなどの汎用モデルに独自の市場調査データやユーザーインサイトを与え、「解決すべき課題Xに対し、Y市場・Z顧客セグメント向けに50通りの解決策を考案して」といった高度なプロンプトを駆使することで、短時間で数十件もの具体的なビジネスアイデアを生成することに成功しています。例えば「プロダクトの収益モデル」「今後見込まれる市場価値」「初期の成功指標」といった観点まで含めた40件以上の簡潔なアイデアリストをAIが提示してくれるため、チームは初期アイデアのプールを一気に拡大できます​。

• 生成されたアイデアを叩き台に、社内の専門家が評価・選別し、有望なコンセプトについてはさらにAIを用いて市場分析や将来予測（競合調査、需要予測、財務モデリングなど）のデューデリジェンスを進めることも可能です。

• このように、新規事業のブレストから検証までAIが一貫支援するケースが登場しており、今後も様々な業種での展開が見込まれます。実際、アクセンチュアの調査では**「AI駆動のアイデア創出ツールを導入した企業はチームの創造性が35%向上し、新コンセプトの市場投入スピードも加速した」との結果が報告されており​多くの企業が競争力強化のためAIブレインストーミングを模索しています。

 

期待されるメリット:

• ビジネス領域でAIによるブレインストーミングがもたらす最大のメリットは、革新的アイデアの量と質の向上です。AIは人間では発想しにくい突飛な組み合わせや、膨大な業界知識に裏付けされた多様な提案を短時間で生み出すことができます。これにより、ブレインストーミングの初期段階で発想の幅を飛躍的に広げ（発散思考の促進）従来は見落としていた**「抜け穴」的なアイデアやニッチな解決策を発見できる可能性が高まります​。

• また、社内のヒエラルキーや先入観にとらわれずアイデアを出せる点もメリットです。生成AIは肩書や過去の成功に左右されないため、若手社員でも斬新な提案をしやすく、専門家の「常識」への挑戦を後押しします。実際、ハーバード・ビジネス・レビューによれば、生成AIは経験豊富な専門家ほど陥りがちな固定観念を揺さぶり、新規性の高いアイデアを提示することで専門家バイアスを打ち破ることに貢献すると指摘されています​。

• さらに、AIは提示した大量のアイデアを一定の基準で評価・分類することもできるため、ブレインストーミングで出たアイデアの選別と洗練のプロセスを支援します。例えば、マーケティング用キャッチコピーを何十案も生成し、それらを顧客の反応予測スコアでランク付けするといったことも可能です。これは人間チームだけでは時間がかかる作業を自動化し、意思決定の迅速化につながります。加えて、AIはアイデアの具体化や改良にも寄与します。選ばれたアイデアについて詳細な設計やコードの試作、デザイン案の生成などをAIが手伝うことで、コンセプトを現実的なプロトタイプに落とし込む時間を短縮できます​。

• 最後に、地理的に離れたチーム間でもAIを介してコラボレーションが円滑化する点も見逃せません。共通のAIプラットフォーム上でアイデアを共有・発展させることで、部署や国境を超えた協働がしやすくなり、結果として組織全体のイノベーション文化を醸成する効果も期待されます。

 

課題やリスク:

• 一方で、企業がAIブレインストーミングを導入する際にはいくつかの課題とリスクへの対処が必要です。まず、データ機密性の確保は大きな懸念点です。ブレインストーミングの過程で自社の戦略情報や技術情報をAIクラウドサービスに入力する場合、それが外部に漏洩したり他社のAI学習に流用されたりするリスクがあります。実際、「AIに自社の機密データを安全に投入できるクローズドな環境を用意すべき」との指摘があり、多くの企業がオンプレミス型のAI環境やセキュリティ対策を検討しています。同様に、知的財産権（IP）の帰属問題も無視できません。AIが生成した斬新なアイデアの権利は誰に帰属するのか、不明確な場合があります。将来的にそのアイデアが特許や製品となった際、発案者としてAI開発企業が関与するのか、人間の創意工夫として扱うのかといった法的・倫理的論点があります。この問題に対しては「現行ではアイデアそれ自体は特許にならない」といった建前もありますが、AIが発明者になりうるかという議論は各国で始まっています。さらに、創造性の質の担保も課題です。AIは過去データの延長線上でアイデアを生み出すため、全てに飛びついてしまうと競合他社も思いつくような月並みな発想に終始してしまう可能性があります。言い換えれば、AIの提案が凡庸な平均値に収れんしやすい危険があります。この点について専門家は「AIはそれ自体では根本的に新しい発想は生み出せないが、人間の創造性を触発する触媒にはなる。ただし賢く使わないと人間の想像力を阻害する可能性もある」と指摘しています​。実際、AIが提示するアイデアが便利すぎると、人間が自分で考える努力を減らしてしまい、結果的にチームのクリエイティビティが画一化・凡庸化するリスクも懸念されています。また、倫理面のチェックも必要です。AIは利益や効率を優先するあまり、社会的・倫理的に問題のある戦略（例えば消費者の不安を煽る手法等）を提案する可能性があります。人間のモラルフィルターを通さずにそうしたアイデアを採用すれば、企業の社会的信用を損ねる危険があります。最後に、人間チームの受容とスキル向上も課題です。急速なAI導入に対し、従来の発案を担っていたマーケターやプランナーが抵抗感を示すケースもあります。「AIに仕事を奪われるのでは」という不安や、AIツールの使い方に習熟する必要性など、組織文化・人材育成の面でも乗り越えるべきハードルがあります​。総じて、ビジネス分野ではデータ・IPの管理、AI提案の質と倫理性の検証、人間の創造性との両立といった課題に対し、ガバナンスとリテラシーを確立しつつ活用を進める必要があります。

 

今後の技術的進化・導入の方向性:

• ビジネス領域でのAIブレインストーミングは、今後より高度かつ専門特化した形で進化していくでしょう。技術的には、業種ごとに調整された垂直特化型の生成AIプラットフォームが台頭すると予想されます。現に2024年時点でも、法務、医療、教育など業界別のニーズに合わせた生成AIアプリが数多く登場し始めています​。これらは各ドメインの専門知識や用語を学習済みで、汎用AIより的確なアイデア提案や分析が可能になるとされています。企業の創造的プロセスにおいては、AIが標準的なブレインストーミング参加者になる未来像も描かれています。会議の場において、人間メンバーに交じってAIアシスタントがリアルタイムでアイデアを提示したり、議論を整理してホワイトボードに図示したりするようなコラボレーションが実現するかもしれません。マイクロソフトなどは既にTeamsやOffice製品群にCopilotと呼ばれるAIを統合し、会議中の発言から要約やタスク抽出を行う機能を提供し始めています。この延長線上で、将来的には「AIファシリテーター」が発言者の意見を踏まえて新たな視点を提案し、人間の議論を活性化させるような役割を担うことも考えられます。

• さらに先を見れば、AIが人間では分析しきれない市場データやトレンドを常時モニタリングし、自動的に「次の一手」のアイデアをレコメンドしてくれるようなシステムも登場するでしょう。例えばSNSの膨大な消費者投稿を解析して潜在的ニーズを発見し、新商品コンセプトを提案する、といった具合です。もっとも、そうしたAI提案を実務に生かすには説明可能性と透明性が重要になります。なぜそのアイデアが有望と判断されたのか、裏付けデータや根拠を示すことで、人間の経営判断層も納得して採用できるようにする必要があります​。

• また法制度面でも、AIが関与して生まれた発明や創作物の権利・責任の所在についてルール整備が進むでしょう。総合すると、ビジネス分野では「AIと人間が二人三脚でイノベーションを創出する体制」が一般化していくと考えられます。AIは人間の創造力を増幅するエンジンとして位置付けられ、適切なガバナンスの下で企業戦略の中核に組み込まれていくでしょう​。

 

研究分野におけるAIを用いたブレインストーミング

具体的な活用事例:

• 学術研究の世界でも、AIは新規研究テーマの発見や仮説立案といったブレインストーミング的プロセスへの応用が進んでいます。研究者たちは既に、AIを文献サーベイや実験データ解析に日常的に利用し始めており、「AIが研究のアイデアを提案する」という段階にも踏み出しつつあります。例えば、ある医療研究ではChatGPTに対し特定疾患の早期診断に関する仮説を生成させたところ、65個もの仮説が得られたと報告されています​。これらの仮説は専門家チームによって精査され、有望なものはいくつかの研究プロジェクトの出発点となりました。

• また、2023年にはAIが科学研究の“ブラインドスポット（盲点）”を突く仮説を提示しうることがNature誌で紹介されています。これは、人間の常識や既存文献の偏りによって見過ごされてきた着眼点をAIが発見し、新たな研究問いとして提示できる可能性を示したものです​。実際、研究者はAIに大量の論文やデータを分析させることで、まだ十分に探究されていない関連領域や変数の組み合わせを洗い出し、「人間が気づかなかった問い」を生み出す試みを進めています。MITの研究チームは2024年、SciAgentsと名付けたマルチエージェントAIシステムを開発し、材料科学の分野で有望な研究仮説を自律的に生成・評価させることに成功しました。SciAgentsは知識グラフを用いて科学概念間の関係を整理しつつ、複数のAIエージェント（役割ごとに「科学者1」「科学者2」「批評家」「計画者」などと命名）を協調させることで、人間の研究コミュニティがディスカッションを重ねてアイデアを洗練させるプロセスを模倣しています。このシステムを用いた実験では、生体材料分野で未解決のニーズに沿った仮説が次々と生成され、その中から有望なものが抽出されました。さらに、ロボットサイエンティストと呼ばれる自動実験システムも登場しています。

• 例えば、イギリスのロス・キング教授らは「Genesis」というロボット科学者を開発中で、酵母を材料に10,000通りの実験を自律的に行いながら仮説検証を繰り返すプラットフォームを構築しています。Genesisは自ら実験計画を立てて実行し、その結果データから新たな仮説（例えば特定の遺伝子がある条件下で示す作用など）を生成する能力を持つとされています。このように、研究分野ではAIが文献検索・データ解析の段階から仮説生成・実験計画まで研究プロセス全体に関与する例が増えてきました。

期待されるメリット:

• 研究領域でAIによるブレインストーミングがもたらすメリットは計り知れません。第一に、発想のスピードと網羅性の飛躍的向上があります。AIは何百万件もの論文やデータセットを短時間で横断的に分析し、人間には見つけられない相関関係やパターンを発見できます。例えば、機械学習を用いて新素材開発に取り組んだ研究では、AIが蓄積データから有望な化学組み合わせを予測し、従来は勘と経験に頼っていた材料探索において4つの有望な新組成を提案する成果が上がりました、このようにAIはデータ駆動型の洞察を提供し、人間研究者に新しい仮説の種を与えます​。

• 第二に、学際的なアイデア創出が容易になる点も重要です。知識グラフや大規模言語モデルを活用すれば、異なる研究領域の知見を結び付けて新規な視点を得ることができます。AIは化学の知識と生物学の知識を統合し、それらの接点にある未解明の問題を浮かび上がらせる、といったことが可能です。これは人間にとっても困難ではありますが、AIは固定観念にとらわれず自由に知の組み替えを行えるため、思いもよらない学際的ブレイクスルーが期待できます。

• 第三に、研究リソースの有効活用です。ビッグデータ時代、最新の観測装置やハイスループット実験装置は人間には処理しきれない膨大なデータを生み出します。AIが仮説生成を自動化しデータから「次に尋ねるべき問い」を提示してくれれば、研究者は闇雲に実験するのではなく、有望な方向性に絞ってリソースを投入できます​。これは大型望遠鏡の観測データやゲノム解析データなどで特に有用で、莫大なデータに埋もれた発見のタネをAIが掘り起こすことで、データ駆動型科学の効率が上がります​。

• さらに、AIはバイアスの少ない客観的な視点を提供することも可能です。人間の研究者は自身の仮説に愛着を持ったり既存理論に固執したりしがちですが、AIはそうした主観に左右されません。前述のロボット科学者の研究者は「これらのAI ‘科学者’は人間より一貫性があり、偏りなく、低コストかつ効率的で、しかも透明性が高いポテンシャルを持つ」と述べています。

• つまり、AIが仮説立案に関与することで、人間の思い込みによる誤った方向への暴走を抑え、より厳密で客観的な科学的発見が促進される可能性があります。最後に、若手研究者の支援も大きなメリットです。博士課程の学生が研究テーマを決めるまでに1年を費やすことも珍しくありませんが​、AIがアイデアの叩き台や関連文献の整理役を務めることで、早期に有望なテーマを見つけ出し研究を軌道に乗せる手助けとなるでしょう。以上のように、AIは研究現場において「加速装置」と「新奇な発想の触媒」という二重の役割を果たし、人類の知的フロンティアを押し広げることが期待されています。

 

課題やリスク:

• しかし、研究分野でAIを発想支援に用いることには慎重な姿勢も必要です。まず、AIの推論過程が不透明（ブラックボックス）であることによる誤解のリスクがあります。University of Bonnの研究では、「多くの研究者がAIモデルから新仮説を得ようとしているが、その結論の根拠が不明確で、結果をどこまで一般化できるか判断が難しい」と警鐘を鳴らしています。実際、機械学習モデルが何らかの相関を発見したとしても、それが科学的因果に基づくものか単なるデータ上の見せかけかを見極めるのは容易ではありません​。AIがブラックボックスである以上、「なぜその仮説に至ったか」を人間が理解・説明できない限り、鵜呑みにすべきでないとの指摘があります​。

• 次に、仮説の質保証の問題があります。AIは無数の仮説を生成できますが、その中には荒唐無稽なものや実験不可能なものも含まれます。人間の研究者がリソースを費やすに値する有望な仮説を選別するフィルターがなければ、かえって時間や資源を浪費する恐れがあります。

• 言い換えれば、AIから出てくる玉石混交のアイデアを評価する人間の専門知識が依然として重要です。特に、AIは既存データに強く依存するため、未知の現象やパラダイムシフトを伴うような根本的に新しい仮説（変革的アイデア）は苦手とされています。認知科学者のマーガレット・ボーデンは既に1990年代に、人間の創造性を「組み合わせ的創造」「探究的創造」「変革的創造」に分類し、AIは前二者（既存アイデアの組み合わせや既存枠組み内での探索）は得意だが、枠組みそのものを覆す変革的創造は不得意だと論じています。この予測通りだとすれば、AIに頼りすぎると漸進的なアイデアばかりで革命的な発想が生まれにくくなる可能性があります。

• 人類の科学は往々にしてパラダイムシフトによって大きく進歩してきた経緯があるため、AIの提案だけを追従することには限界があることも認識すべきでしょう。また、AIが提示した仮説に基づいて実験を行う際の倫理的配慮も重要です。AIは研究者の倫理判断を持たないため、極端な話、不適切な実験（例えば人体リスクのある実験など）を提案する可能性もゼロではありません。研究者自身がAIの提案を批判的に吟味し、倫理基準や安全基準に反するものは排除する責任があります。

• さらに、データ偏りによるリスクもあります。公開されている論文やデータには地理的・言語的な偏りがあり、AIは主流圏の知見に偏った仮説を立てがちです。これにより、多様性に欠ける視点ばかりが強化され、新興国やマイノリティの知識体系から学ぶ機会を逸するかもしれません。

• 最後に、AIツールへの過度の依存も問題視されています。科学者がAI任せになりすぎると、自身で深く考える習慣や直感的ひらめきを鍛える機会が減り、長期的には研究者としての創造的思考力が低下する懸念があります​。研究の醍醐味である「未知への知的探求」を人間が主導し続けるためにも、AIとの適切な距離感を保つことが重要でしょう。

今後の技術的進化・導入の方向性:

• 研究分野でのAI活用は、将来的に人間とAIの協働による新しい研究様式を生み出すと期待されています。その一つの象徴が、ソニーAIの北野宏明氏が提唱した「ノーベル・チューリング・チャレンジ」です​。これは「2050年までにノーベル賞級の発見をする高度に自律的なAI科学者を創り出す」という野心的な目標であり、既に各国の研究機関がこのビジョンに向けた取り組みを始めています。

• 技術面では、今後のAI研究助手はより論理推論や因果推論を組み込んだものへと進化するでしょう。ただデータ上のパターンをマッチングするだけでなく、物理法則や生物学的知見といったドメイン知識を組み込んで推論できるAIが求められています。実際、「データ駆動だけでなく既知の科学法則でAIをガイドすべき」との声が専門家から上がっており、知識グラフやシンボリックAIの復権など、統合的アプローチが進むと考えられます。

• さらに、説明可能AI（XAI）の導入も不可欠です。研究者がAIの提案を信用し採用するには、その提案に至った理由や根拠を理解できることが望ましいためです​。今後、学術向けのAIツールは「この仮説を提案したのは○○のデータにこういう傾向が見られたため」といった形で、人間に説明しながら協働できるよう改良されていくでしょう。

AIは人間の創造性を補完・増幅する存在である！

AIを活用したブレインストーミングの展望を、教育・ビジネス・研究の三分野で見てきました。それぞれの領域で焦点は異なりますが、共通しているのは「AIは人間の創造性を代替するのではなく補完・増幅する存在である」という点です。教育では、生徒や教師が創造的学びを深めるための伴走者としてAIが期待されます。ビジネスでは、競争優位を生むアイデアをより速くより多く生み出すブースターとしてAIが役立つでしょう。研究では、人智を超えたデータ処理と洞察で新発見を導く協働者としてAIが位置付けられます。それぞれメリットがある一方、倫理・バイアス・人間の創造性維持といった課題も共通して存在し、これらに対応しながら技術を発展させていく必要があります​。幸い、最新の事例からは「AIと人間の協働」によって相乗効果が生まれる可能性が数多く示されています。

例えば教師がAIの提案をきっかけに独自の優れた授業アイデアを生み出したように、AIは適切に使えば創造性を阻害するどころか新たな創造を誘発する良き触媒となりえます。重要なのは各分野の専門家や実践者がAIの利点と限界を正しく理解し、目的に応じた使い方のガイドラインを整備することです​。総じて、ブレインストーミングの未来は「AIを含む多様な知性のコラボレーション」によって切り拓かれるでしょう。人間のクリエイティビティとAIの知的サポートを融合させることで、これまでにない発想や発見が生まれることが期待されます。それは教育における次世代の学び、ビジネスにおけるイノベーション創出、研究における知のフロンティア拡大という形で、社会に大きなインパクトを与えていくに違いありません。

AIを用いたブレインストーミングでのプロンプトの工夫

AIを用いたブレインストーミングで成果を最大化するには、「プロンプト（指示文）」の工夫がとても重要です。良いプロンプトは、AIが創造的かつ多角的なアイデアを引き出す手助けをします。以下に、目的別・工夫パターン別にプロンプトの活用法を整理します。

---

 プロンプトの工夫【目的別】

目的	プロンプトの工夫例	ポイント
アイデア出し	「◯◯の新しい活用方法を10個教えて」 「他業界の事例を参考に◯◯の改善案を考えて」	数・視点・切り口を指定
発想の拡張	「このアイデアをもっと斬新にしたら？」「逆の視点から見直して」	視点チェンジを促す
比較と評価	「案A・B・Cを、実現性・コスト・独自性で比較して」「メリット・デメリットを一覧で」	フレームワークで整理
課題の深掘り	「なぜ◯◯が起きるのか、5回“なぜ”を繰り返して分析して」「この課題を3つの視点で捉えて」	Why思考やMECEで構造化
ストーリー化	「このアイデアが実現する5年後の未来を物語形式で説明して」「顧客が体験する流れを感情を含めて描いて」	感情や時間軸を含めるとリアルになる

---

プロンプトを工夫する5つの視点

視点	工夫内容	例
制約の明示	制限や条件を明示することで、具体性アップ	「予算10万円以内で◯◯を実現するには？」
反対視点の導入	発想のバイアスを崩す	「あえて◯◯を使わない方法を考えて」
多文化・多業種の視点	異業種の視点を導入してアイデアを多様化	「IT以外の業界での活用例は？」
ロールプレイ	立場を変えて思考	「顧客としてこのサービスをどう感じるか？」
メタ視点	AIの回答そのものにツッコミを入れる	「この回答に足りない点を指摘して」

---

---

 ワンポイントTips

• 短いよりも、文脈付きの長めのプロンプトが有効
  　→ 「背景」「目的」「制約条件」も含めると精度が上がる

• 生成された回答をさらにプロンプトとして再活用
  　→「このアイデアをさらに改良して」「この表をビジュアル化して」など

ブレインストーミング　まとめ

アイデアをメンバー全員で創造するブレスト事、ブレインストーミングは天才でなくても色々なアイデアを出せます。

諺で言うと『三人寄れば文殊の知恵 』です。

ブレストの大事なポイントはメンバー全員が自由にお互い意見が言え、フレンドリーな関係、職場であることです。

その時、役に立つ知識、スキルが『ファシリテーション』

北朝鮮のように将軍様の様子をばかりを伺っていては良いアイデアは発想されません。

関連記事：ファシリテーション入門【イラスト図解】～驚くほど会議の成果を上げる技～ 

おすすめ　BOOK

 

 

スライドシェア　無料ダウンロード　資料

スライドシェアから無料で資料がダウンロードできます。