- ぼんやり者の誤り 【イラスト図解】
- ぼんやり者の誤りとは
- 「あわて者の誤り」と「ぼんやり者の誤り」の違いは？
- 抜取検査とOC曲線
ぼんやり者の誤り 【イラスト図解】
英語：error of the second kind
ぼんやり者の誤りとは
帰無仮説が正しくないとき，帰無仮説を棄却しない誤り．ぼんやりものの誤りともいう．
備考:第２種の誤りの確率は，通常βで表される.」（Z 8101-1）
第２種の誤りともいいます。
仮説が正しくないのに正しいと判断することです。
「ぼんやりものの誤り」は、ある特定の品質の悪い検査ロットが、抜き取り検査で合格となることで、受入側（消費者）の損であり、消費者危機ともいわれます。
ＪＩＳでは一定の小さな値（通常、0.10）に定め、受入側（消費者）を保護しています。
ぼんやり者の誤り
「あわて者の誤り」と「ぼんやり者の誤り」の違いは？
ものごとを判断するときには、2つの誤りがあります。「あわて者の誤り」、「ぼんやり者の誤り」です。
「あわて者の誤り 」とは、 本当は何も変わっていないのに、変化の兆候が少し見られただけで、あわてて変わったと判断してしまうことです。
一方、「ぼんやり者の誤り」 は、偶然に発生しているのではなく、何か原因があって起きていることなのに、偶然に起きていると判断すること、本当は変わっているのに、変わっていないと判断してしまう誤りのことです。
「最近パソコンがよく止まってしまう。大きな故障の前兆なのかも」
といった具合に、いつもと違う状況、情報から、これはいつもと違うから普通ではない。異なる対応をしたほうがいいのでは？と考えることがあるはずです。
この判断が早すぎれば「あわて者」、遅すぎれば「ぼんやり者」になってしまうわけです。
あわて者の誤り
抜取検査とOC曲線
計数抜き取り検査では不良率ｐ０％以下の良いロットはなるべく合格としｐ１以上の悪いロットはなるべく不合格となるようにしたい。
下図のα（＝１－Ｐ(p０)）は、本当はロットの不良率はｐ0よりも小さく合格すべきなのに、不合格だと判定される確率になります。αを第１種の誤りといい、これが大きいと生産者が不利になるので生産者危険ともいいます。また、あわてて不合格にしてしまうことから「あわて者の危険」ともいいます。
又、下図のβ（＝Ｐ(p1)）は、ｐ＝ｐ1のときに、このロットが合格する確率がβだということです。すなわち、本当はロットの不良率はｐ1よりも大きいのに、合格にしてしまうことです。
βを第２種の誤りといい、これが大きいと消費者が不利になるので消費者危険ともいいます。また、誤りに気付かないで合格にすることなので「ぼんやり者の危険」ともいいます。
詳細は下記の関連記事を参照、願います。
関連記事：抜取検査とOC曲線
